Apple gjør det lettere for de som ikke er eksperter på maskinlæring å lage sine egne maskinlæringsmodeller. De har gitt ut Turi Create-rammeverket på GitHub for utviklere å dra nytte av.
Slik de beskriver det, “Turi Create forenkler utviklingen av tilpassede maskinlæringsmodeller. Du trenger ikke å være maskinlæringsekspert for å legge til anbefalinger, objektgjenkjenning, bildeklassifisering, bildelikhet eller aktivitetsklassifisering i appen din. "
Apple trekker frem fordelene med Turi Create i noen få kuler:
- Lett å bruke: Fokuser på oppgaver i stedet for algoritmer
- Visuell: Innebygde, streaming visualiseringer for å utforske dataene dine
- fleksibel: Støtter tekst, bilder, lyd, video og sensordata
- Rask og skalerbar: Arbeid med store datasett på en enkelt maskin
- Klar til å distribuere: Eksporter modeller til Core ML for bruk i iOS-, macOS-, watchOS- og tvOS-apper
Turi oppretter stammer fra Apples kjøp av Turi tilbake i 2016, som deretter dannet sin egen maskinlæringsdivisjon.
Apple har lagt ned mye arbeid i maskinlæring den siste tiden, og dette er en enkel måte for utviklere å begynne å jobbe med sine egne maskinlæringsfunksjoner. Den er også klar til å brukes for iOS, macOS, watchOS og tvOS.
Hvis du er interessert i å lære mer om Turi Create, kan du gjøre det på Apples GitHub-repo.
