Tidligere denne uken avdekket iOS-utvikleren @r_idn bevis fra den uhell utkomne HomePod-firmware for at Apples iPhone 8 kan tillate brukere å autentisere Apple Pay-transaksjoner med ansiktsskanning i stedet for gjennom et fingeravtrykk.
Han fant et par strenger i HomePod-koden, “pearl.field-detect” og “pearl.pre-arm”.
Strengene refererer til “Pearl ID”, som er Apples interne kodenavn for et nytt ansiktsgjenkjenningssystem som nylig ble oppdaget i firmware for selskapets trådløse høyttaler.
Selv om ordet “perle” bare er nevnt i forbindelse med Apple Pay-presentasjonen, ikke autentisering, er dette fremdeles spennende nyheter.
Forutsatt at iPhone 8 mangler Touch ID, kan det spekuleres i at Pearl ID gir samme nivå av sikkerhet og feilrate som Touch ID. Det må være slik at gode eller banker ikke vil tillate selskapet å bruke et mindre sikkert system for betalingsautorisering med Apple Pay.
På baksiden vises imidlertid “Pearl ID” og “Touch ID” begge i koden som er avbildet øverst på innlegget, noe som enten kan bety at iPhone 8 vil bruke begge deler, eller disse nevnelsene kan være der for kompatibilitetens skyld, som en tilbakeslagsmekanisme på enheter uten Pearl ID.
Ikke forveksle iPhone 8s avanserte ansiktsgjenkjenning med Galaxy S8s ansiktsskanner som kan lures av et bilde av eieren av enheten. Galaxy S8 analyserer video tatt med frontkameraet for å gjenkjenne ansikter, noe som ikke fungerer bra i dårlig opplyste miljøer.
Derimot sies iPhone 8 å bruke en avansert 3D-sensing-brikke spesialbygget av PrimeSense-ingeniører som hjalp til med å lage Kinect-sensoren for Microsofts spillkonsoll.
Plassert ved siden av enhetens front- og bakkameraer, er den sofistikerte sensoren imidlertid å bruke friggin-lasere - en infrarød sender, en infrarød mottaker og målingstid for å lage et 3D-nettverk av ansiktet og omgivelsene..
Sensoren sies å skyte lys i forskjellige vinkler, og måler tiden det tar det usynlige lyset å sprette av objektoverflater. Som sådan antas denne iPhone 8-teknologien å være i stand til å gjenkjenne folks ansikter i både lyse og mørkbelyste miljøer med uhyggelig presisjon uten å kreve at brukeren holder telefonen foran ansiktet og stirrer på kameraet.
