Helse er et av de største segmentene i Apples forretningsstrategi i disse dager, med både iPhone og Apple Watch som leder denne kostnaden.
Falldeteksjon og uregelmessige hjerteslag er bare en del av historien for Apple som går fremover. I følge en rapport fra CNBC, Apple samarbeider med et farmasøytisk selskap som heter Eli Lilly for å avgjøre om iPhone og / eller Apple Watch kan oppdage demens eller ikke. Evidation er en helseoppstart som også går sammen med de større selskapene for å bestemme resultatene.
Et forskningsoppgave har detaljert prosessen frem til dette punktet, som har tittelen “Developing Measures of Cognitive Impairment in the Real World from Consumer-grade Multimodal Sensor Streams”. Prosessen utføres delvis av aktivitetsdata og sensordata, som begge kan spores og katalogiseres av iPhone og Apple Watch.
Den allestedsnærværende og bemerkelsesverdige teknologiske utviklingen av bærbare forbrukerenheter og mobile databehandlingsplattformer (smarttelefon, smartklokke, nettbrett), sammen med de mange tilgjengelige sensormodaliteter, har muliggjort kontinuerlig overvåking av pasienter og deres daglige aktiviteter. Slik rik, langsgående informasjon kan utvinnes for fysiologiske og atferdsmessige underskrifter av kognitiv svikt og gi nye veier for å oppdage MCI på en betimelig og kostnadseffektiv måte.
I dette arbeidet presenterer vi en plattform for fjern og diskret overvåking av symptomer relatert til kognitiv svikt ved bruk av flere smarte enheter for forbrukerklasse. Vi demonstrerer hvordan plattformen har blitt brukt til å samle totalt 16 TB data under Lilly Exploratory Digital Assessment Study, en 12-ukers mulighetsstudie som overvåket 31 personer med kognitiv svikt og 82 uten kognitiv svekkelse under frie levekår. Vi beskriver hvordan nøye dataenhet, tidsjustering og imputasjonsteknikker kan håndtere manglende datahastigheter som er iboende i virkelige omgivelser, og til slutt viser bruken av disse forskjellige dataene ved å skille symptomer fra sunne kontroller basert på funksjoner beregnet utelukkende fra enhetsdata..
Det har allerede blitt gjort tidlige iscenesatte tester gjennom 12 uker. Det var en kontrollgruppe på 82 individer som er sunne, og 31 individer som er påvirket av forskjellige stadier av kognitiv tilbakegang, inkludert demens.
Tidlig påvisning av demens har vært en kontinuerlig utfordring over hele kloden. Bare i USA er det mer enn seks millioner mennesker som lever med demens.
Sammen med iPhone og Apple Watch inkluderte studien også data sporet av Beddit søvnmonitor.
Med denne forskningen så vi på hvordan hverdagsdata, for eksempel de som er fanget av iPhones, Apple Watches og Beddit søvnmonitorer, kan være effektive i å skille mellom individer med mild kognitiv svikt og tidlig Alzheimers sykdom, og de uten symptomer, ”Evidation medgründer Christine Lemke sa til CNBC
Dette kan være et landemerke studie, og ikke bare for Apple. Men selvfølgelig, hvis Apple på en eller annen måte kan inkludere funksjoner i iPhone og Apple Watch som kan bidra til å oppdage tidlige tegn på demens for allmennheten, vil dette være monumentalt for Apple.
