Apple torsdag publiserte en ny oppføring på sin Machine Learning Journal-blogg som går svært teknisk på Siris evne til å gjenkjenne uanstendig navngitte interessepunkter på et kart, som lokale restauranter, forretninger og andre steder.
"Nøyaktigheten av automatiske talegjenkjenningssystemer har forbedret seg fenomenalt de siste årene på grunn av utbredt bruk av dyp læringsteknikker," bemerker post.
”Prestasjonsforbedringer har imidlertid hovedsakelig blitt gjort i anerkjennelse av generell tale; mens nøyaktig anerkjennelse av navngitte enheter, som små lokale virksomheter, har fortsatt å være en flaskehals.
Apple har møtt den utfordringen ved å inkorporere kunnskap om brukerens plassering i sitt talegjenkjenningssystem og såkalte geolocation-baserte språkmodeller (Geo-LMs).
Som et resultat av kombinasjonsboksen kan Siri bedre estimere brukerens tiltenkte ordssekvens.
Dette har redusert Siris feilprosent med mellom 41,9-48,4% i Boston, Chicago, Los Angeles, Minneapolis, New York, Philadelphia, Seattle og San Francisco, unntatt megakjeder.
I USA har Apple en Geo-LM for hvert av de 169 kombinerte statistiske områdene som dekker omtrent 80 prosent av befolkningen. Det finnes også en global Geo-LM som dekker alle områder som ikke er definert av de kombinerte statistiske områdene rundt om i verden.
Kombinasjonen av plassering og Geo-LM lar systemet gi tilpassede resultater når det gjelder navnene på interessante steder, eller falle tilbake til den globale Geo-LM hvis plassering ikke er tilgjengelig.
Alt du trenger å vite: Siris regionalspesifikke språkmodeller for talegjenkjenning gjør det å finne lokale destinasjoner til en lek. Metoden er språkuavhengig, noe som betyr at utvidelsen av Geo-LM-støtte for andre steder i tillegg til amerikansk engelsk er ganske grei.
Besøk Apples Machine Learning Journal for flere detaljer.
