Den utmerkede Pixelmator Pro-bildeditoren for Mac ble oppdatert i dag med en kul, ny funksjon som lar deg øke bildeoppløsningen mens du holder detaljene skarpe, uten å introdusere synlige bildegjenstander som pikselering eller uskarphet.
De kaller funksjonen ML Super Resolution, og den tar fordel av maskinlæring.
Utviklere bemerker i et blogginnlegg at zooming og forbedring av bilder som de gjør i alle de ostete politidramaene "nå er en realitet". Konkret hevder de at de skalerer opp et bilde til tre ganger den opprinnelige oppløsningen uten synlige gjenstander.
Når datamaskiner blir stadig kraftigere, åpner den ekstra kraften nye muligheter. En av bruken av maskinlæring, på et veldig grunnleggende nivå, er å komme med spådommer om ting.
I dette tilfellet samlet vi et sett med bilder, skalerte dem ned og deretter 'lærte' algoritmen å gå fra den nedskalerte versjonen til den opprinnelige oppløsningen, av høy kvalitet, og forutsi verdiene til hver nye piksel.
Algoritmen kan ikke gjenskape detaljer som er for liten til å være synlige, men den kan gi fantastiske spådommer om kanter, former, konturer og mønstre som tradisjonelle algoritmer ganske enkelt ikke kan.
Dette er ganske beskatning på CPU og GPU.
På eldre Mac-maskiner kan det ta minutter å behandle et enkelt bilde. På den nyeste maskinvaren behandles bilder på noen få sekunder, hevder utvikleren, og enda raskere på maskiner som iMac Pro, Mac Pro eller en hvilken som helst Mac med flere GPU-er. Fordi dette er en maskinvareakselerert funksjon, forbedres ML Super Resolution også betydelig når du bruker en eGPU.
Du blir oppfordret til å besøke det offisielle blogginnlegget for noen kule interaktive eksempler på hva ML Super Resolution kan gjøre for deg. I utgangspunktet sammenligner deres visuelle eksempler den nye ML-drevne algoritmen med de vanlige bildeskaleringsalgoritmene - Bilinear, Lanczos og Nærmeste nabo - som finnes i appens verktøy for bildestørrelse..
Pixelmator Pro er en nedlasting på 40 dollar fra Mac App Store.
