Topp Android-telefoner lurt med et falskt 3D-trykt hode, iPhone X's Face ID “ugjennomtrengelig”

Hakk eller ikke, ansiktsgjenkjenning som brukes på noen av de beste Android-håndsettene holder ikke virkelig et stearinlys til Apples sofistikerte Face ID-funksjon som gir mulighet for nøyaktig kartlegging av 3D-dybde takket være spesialisert TrueDepth-maskinvare som bruker usynlig infrarødt lys.

Til sammenligning bruker de aller fleste Android-enheter den gammeldagse 2D-ansiktsskanningen som lett lar seg lure med et fotografi. For å teste dette har Forbes-reporter Thomas Brewster nylig testet ansiktsgjenkjenning på topp Android-telefonmodeller og Apples iPhone X med et 3D-trykt hode fra Birminghams bakside.

Spesielle kameraer skannet ansiktet hans fra alle vinkler, og deretter kombinerte programvaren dem for å utgjøre et fullt 3D-bilde modellert etter forfatterens eget hode.

Hodet ble skrevet ut på Backface i Birmingham, Storbritannia, hvor jeg ble ført inn i et kuppellignende studio som inneholder 50 kameraer. Sammen kombinerer de for å ta et enkelt skudd som utgjør et fullt 3D-bilde. Det bildet lastes deretter opp i redigeringsprogramvare, der eventuelle feil kan strykes ut. Jeg hadde for eksempel et savnet stykke nese.

Backface konstruerer deretter modellen med en 3D-skriver som bygger opp lag av et britisk gipspulver. Noen endelige touch-ups og fargestoffer legges til, og hodet på levetidsstørrelse er klart i løpet av noen dager, alt for litt over £ 300. Du er da den stolte eieren av en uhyggelig, nesten-spektral versjon av ditt eget visage.

Etter å ha testet OnePlus 6, LGs G7 ThinQ, så vel som Samsungs Galaxy S9 og Samsung Note 8, klarte han å låse opp disse telefonene med 3D-modellen. "Alle Androids åpnet med falske," skrev han. "Apples telefon var ugjennomtrengelig."

Vi brukte mitt eget virkelige hode for å registrere deg for ansiktsgjenkjenning på fem telefoner. En iPhone X og fire Android-enheter: en LG G7 ThinQ, en Samsung S9, en Samsung Note 8 og en OnePlus 6. Jeg holdt da opp falske hodet til enhetene for å se om enheten ville låse opp. For alle fire Android-telefoner var det forfalskede ansiktet i stand til å åpne telefonen, men med forskjellige grader av letthet. iPhone X var den eneste som aldri ble lurt.

Det overrasker meg ikke i det hele tatt.

Ingen av de nevnte Android-produsentene bruker ansiktsgjenkjenningssystemene sine for å godkjenne mobilbetalingstransaksjoner uten en andre, sikrere biometrisk metode som fingeravtrykket. På iPhone X er alt du trenger å godkjenne en Apple Pay-transaksjon, et blikk.

LG advarer faktisk brukeren mot å slå på ansiktsgjenkjenning i det hele tatt.

"Ansiktsgjenkjenning er en sekundær opplåsingsmetode som resulterer i at telefonen din er mindre sikker," lyder ledeteksten. I motsetning til Android, sier Apple at det er en sjanse på en million for at et lignende ansikt kan låse opp telefonen din mot 1: 50 000 for Touch ID.

En talsperson fra LG fortalte Forbes:

Ansiktsgjenkjenningsfunksjonen kan forbedres på enheten gjennom et andre gjenkjennelsestrinn og avansert gjenkjenning som LG råder gjennom oppsett. LG søker kontinuerlig å gjøre forbedringer av håndsettene regelmessig gjennom oppdateringer for enhetsstabilitet og sikkerhet.

En lignende advarsel på Samsung-telefonen lyder:

Telefonen din kan låses opp av noen eller noe som ser ut som deg. Hvis du bare bruker ansiktsgjenkjenning, vil dette være mindre sikkert enn å bruke et mønster, PIN eller passord.

I en uttalelse til Forbes liknet Samsung systemet med sveip for å låse opp funksjonen:

Ansiktsgjenkjenning er en praktisk handling for å åpne telefonen din, som ligner på handlingen 'sveip for å låse opp'. Vi tilbyr det høyeste nivået av biometrisk autentisering-fingeravtrykk og iris-for å låse telefonen din og autentisere tilgang til Samsung Pay eller Secure Folder.

Og her er hva en talsperson for OnePlus sa:

Vi designet Face Unlock rundt bekvemmelighet, og mens vi iverksatte tilsvarende tiltak for å optimalisere sikkerheten, anbefalte vi alltid at du bruker et passord, PIN-kode eller fingeravtrykk for sikkerhet. Av denne grunn er Face Unlock ikke aktivert for noen sikre apper som bank eller betaling. Vi jobber kontinuerlig med å forbedre all vår teknologi, inkludert Face Unlock.

Det er grunnen til at ansiktslåsing forblir Androids sekundære funksjon til en PIN-kode eller fingeravtrykk.

En ting til: hakk sett på Android-telefoner eksisterer kun for kosmetiske formål.

Androids som sport hakk for pokker for det, er latterlige fordi de ikke har dedikerte infrarøde sendere / mottakere og infrarøde kameraer for ansiktsgjenkjenning, bare vanlige gamle 2D RGB-kameraer. Dette demonstrerer tydelig copycat-naturen som er utbredt i Android-verdenen der noe nytt Apple kommer med, enten det blir latterliggjort eller rost, blir øyeblikkelig klonet i håp om piggy-støtte til Apples eventuelle suksess.

“Det så ut til at Microsoft også hadde gjort en fin jobb,” heter det i artikkelen. "Det er nytt Windows Hello ansiktsgjenkjenning godtok heller ikke det falske hodet som ekte." Som MacRumors påpeker, mens sofistikerte og milevis foran Androids spartanske ansiktsgjenkjenning, har Face ID blitt lurt tidligere med mer sofistikerte trykte 3D-hoder.

Apple har den klare fordelen med å bruke nevrale nettverk for raskt og pålitelig å matche et skannet ansikt til den lagrede matematiske modellen. De har trent disse nettverkene med mer enn en million bilder av rasediverserte ansikter og jobbet med Hollywood-eksperter for å sikre at systemet fungerer pålitelig med sminke, briller, skjerf og så videre..

Sist men ikke minst kjører ikke Face ID på hovedprosessoren.

Apple eier den desidert raskeste prosessoren i mobilbransjen som røyker Android-konkurranse, men selv den mangler oomph til å kjøre detaljert 3D-skanneanalyse på et brøkdel av et sekund. Derfor begynte Apple med å integrere en dedikert Neural-motor i A-serien-brikkene med iPhone X som gir maskinvareakselerasjon for maskinlæringsfunksjoner.

De aller fleste Android-telefoner har ikke det og vil ikke ha det før i det minste neste år når Qualcomms kommende Snapdragon vil bringe maskinvareakselerering av maskinlæringsoppgaver. Men Neural-motoren i Apples A12 Bionic-prosessor er allerede ti ganger raskere i forhold til den i iPhone X-brikken, så det kommer til å bli veldig, veldig tøft å konkurrere med det.

Hva lager du av denne historien?

Gi oss beskjed ved å legge igjen en kommentar nedenfor.